首页财产阐发评论ai正文 「有了AI，人们却过患上愈来愈累了」 一个残暴的谜底是，技能从来不是中立的。当技能被用来“提高效率”，而“效率”又被界说为“单元时间内创造更多价值”时，技能就成为了加快器。 2026-04-19 11:06 ·微信公家号：听筒Tech听筒Tech事情室
2026年的春季，科技圈的风向变患上比以往任什么时候候都快。
然而，于AI带来史无前例的效率革命的同时，并无给人带来应有的事情上的“减负”。
相反，于社交平台，不论是平凡的打工人，还有是那些鲜明的“一人公司”老板，纷纷暗示，“感觉本身变患上愈来愈累了。”
这类累，不是传统意义上的“996”的体力透支，更是一种被技能裹挟后的疾走。
诸如，“一人公司”观点火了。可实际是，不少测验考试者发明，本身扛起了CEO、产物、运营、客服、财政全数脚色，“007成为了标配”。
再看AI东西自己。
还有没养大白OpenClaw，Hermes Agent就火了；千问Qwen3.6-Plus刚发布，智谱就带来了GLM-5V-Turbo；紧接着，DeepSeek V4也官宣行将带着百万级上下文入场。
AI的迭代速率，正于以一种近乎残暴的方式，碾碎平凡人的进修能力及决定信念。于社交媒体上，现下*的梗再也不是“AI帮我摸鱼”，而是“还有没学会就过时了”。
更怪诞的是，为了证实本身还有有效，人们最先被迫“刷量”。于一些年夜厂，Token利用量甚至成为了继工资、奖金、股权以后的“第四种薪酬”。为了证实本身职位的不成替换，打工人不能不亲手教AI怎样“Skill”本身。
这就像一场没有尽头的马拉松，市场以为本身于驾御AI，但于绩效的批示棒下，年青人更像是于为AI打工。
这不仅是一个贸易征象，更是一个社会化的情绪问题。《听筒Tech》及年青人聊了聊，试图看到AI海潮下，2026年真正的个别。
-01-
创业者：“一人公司”的鲜明及焦急
林姐，80后，曾经于互联网年夜厂做到P7。出在“想去外面闯一闯”，2025年末，她告退，恰好遇上了“一人公司”的海潮。
用林姐的话说，她的兵器库很全，Claude、DeepSeek可以写方案，Midjourney出设计，数字人做直播，一个AI客服团队24小时于线。
林姐暗示，开初，她确凿很“爽”。之前需要一个团队两周完成的项目筹谋，她一小我私家两天就能交付。客户夸她“高效”，伴侣羡慕她“自由”。
但到了2026年春季，林姐发明本身堕入了一种史无前例的疯狂。
早上7点，她被AI舆情监控唤醒，某平台一条差评需要她以“CEO”身份亲自回应。9点，作为“产物司理”，林姐需要调教三个AI模子对于比数据。11点，她要切换到“运营”模式，用AI天生短视频剧本，再修改，由于AI写的“没有人味儿”。
下战书，林姐要化身“客服总监”，处置惩罚AI客服解决不了的繁杂投诉。有时，还有要作为“财政”，查对AI主动天生的报表，发明过错并批改。晚上，林姐还有恰当“技能”，调试新接的API接口。
“之前是996，此刻是007，并且没有放工的观点。”林姐苦笑，“由于AI不睡觉，以是我也不克不及睡。客户深夜发来一个需求，AI秒回了，我伪装看不见，也不太好。”
更让林姐焦急的是，她发明本身正于“碎片化”。
好比，林姐再也不有完备的时间，而是于差别的脚色之间像走马灯同样切换。她的留意力被切成无数个藐小的片断，每一几分钟就要处置惩罚一个“AI留下的尾巴”。
“一小我私家干出了千军万马的气魄，末了却发明，我只是这架重大效率呆板上一颗磨损最快的齿轮。”
林姐坦言，“招人是最快速的解决方式 ，但前期创业，我资金不敷，只能且走且看。先对峙，对峙到本身扛不住为止。”
-02-
年夜厂算法工程师：被Token及Skill“裹挟”
90后李明是某年夜厂算法工程师。根据他所说，他地点的事业部，从2026年Q1最先试点一项新轨制，“Token薪酬包”。
简朴说，每一个员工每一个月的绩效，不仅看你产出甚么，还有要看你“挪用”了几多AI算力。Token利用量，被内部戏称为“第四种薪酬”，排于工资、奖金、股权以后。
开初，李明感觉这很合理，“用AI越多，效率越高嘛。”
但很快，味道就变了。事实是，为了证实本身“物有所值”，甚至“不成或者缺”，同事们最先了一场Token竞赛。
原本一个需求，本身写代码200行，挪用5000个Token就能弄定。此刻，各人最先用AI天生超冗余的代码，重复让AI优化、解释、重构，“只为把Token量刷上去。”
更怪诞的是“Skill”本身。公司要求每一个员工要练习本身的AI Agent，让它学会你的技术，以实现数字孪生。在是，李明不能不天天花不少的时间，手把手地教AI怎样写他擅长的那种代码，怎样复现他的调试思绪。
“我于教一个工具怎么替换我。”李明说，“并且公司还有将这个‘讲授结果’纳入查核，假如Agent不敷像你，申明你常识沉淀不足。”
如今，李明天天的事情酿成了，早上教AI干活，上午用AI产出海量代码，下战书给AI的代码纠错，晚上再写陈诉，证实本身的Token利用量。
“之前累，是身体累。此刻累，是心累。觉得本身于跟一个影子竞走，而影子的起跑线，永远于你前面五米以外。”
-03-
AI产物司理：还有没学会，运用就过时了
00后陈晨是刚入行两年的AI产物司理。从上班最先，她就于补AI常识，截至今朝，她的书架上有20多本AI相干的书，阅读器保藏了数不清的教程链接，电脑里也存着十几个版本的模子申明文档。
但陈晨还有是感觉“要疯了”。
2026年开年后的这几个月，她刚花了半个月时间，将OpenClaw的用法摸清晰，写了篇内部培训文档；这两天，Hermes Agent又爆火，老板让她一周内出一份竞品阐发。
“别的，这个四月尾，DeepSeek V4也官宣要上了，听说上下文窗口年夜患上吓人。”陈晨坦言，“本身的进修速率，永远追不上模子的迭代速率。”
现实上，陈晨天天的通勤时间都于听AI相干的播客，午休时间于刷AI论文择要，周末还有要到场线上钻研会。她的微信群列内外，几十个AI社群的动静永远标着红点。
不外，最使陈晨瓦解的，是那种“还有没学会就过时了”的无力感。
好比，上周陈晨刚花了一周时间学会了一个AI绘画的事情流，这周就出了一个新模子，效果更好、速率更快，并且操作逻辑还有差别。
“之前学一个软件能用三年，此刻学一个AI技术能用半个月就不错了。”陈晨说，“觉得本身不是于发展，而是于被AI海潮裹着跑，停不下来，一停就会被拍死于沙岸上。”
陈晨暗示，晚上做梦都是各类模子版本号于打斗。她本身也认为，这是“认知过载”，应该削减信息摄取。
“但不摄取，明天就跟不上了。”陈晨暗示，这是实际，虽然它很残忍。
-04-
告白公司人员：效率晋升了，加班却更多了
85后赵姐，任职某告白公司。她地点的公司很早就拥抱AI，用AI写计谋、出创意、做PPT，效率晋升了不少倍。
根据原理，效率高了，应该能早放工了，实际却偏偏相反。
“由于AI把整个行业的‘指望阈值’拉到了一个离谱的高度。”赵姐坦言。
之前，一个方案做三天，客户感觉正常。此刻，AI十分钟就能天生一个“看起来像模像样”的初稿，客户就感觉“你应该一天出十个方案”。
更要命的是“技能赤诚”及“事情泔水”的轮回。
甲方此刻也用AI写Brief，Brief写患上口不择言、气魄磅礴，但细心一看，全是AI天生的废话套话。
赵姐不能不用AI来阐发这个AI写的Brief，再用AI天生方案，末了用AI检测方案的“AI率”并手动修改，将“AI率”降到客户要求的20%如下。
赵姐说，“咱们两边都于用AI出产年夜量的、无心义的、应付流程的质料。这就像事情泔水，看起来有一年夜桶，现实上没甚么养分。”
“AI没有替换我，它只是把我酿成了一个AI校对于员，兼Prompt工程师兼流程合规员。”赵姐说。
“我的工资没涨，但事情酿成了给AI打工，就像一条高速公路，修患上越好，车流量越年夜，堵患上越死。”
写于末了
回到最初的问题，为何有了AI，咱们却愈来愈累了？
一个残暴的谜底是，技能从来不是中立的。当技能被用来“提高效率”，而“效率”又被界说为“单元时间内创造更多价值”时，技能就成为了加快器。
这也是经济学中边际效益的典型体现，它出现了一个残暴的曲线，技能的早期盈余让人惊喜，但很快被本钱抹平，被耗损的是人的时间、精神、创造力以和幸福感。
在行业而言，仍需要外部气力来干涉干与。诸如欧盟《人工智能法案》已经经明确提出，企业引入AI体系时，必需评估对于劳动者权益的影响。
也就是说，AI带来的出产力晋升，应该经由过程政策、社会保障平分配机制，让社会同享盈余。
必然意义上，技能的每一一次前进，都于迫使市场拟定新的社会左券。
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